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大數據平臺

...rm(簡稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺,能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。 USDP 構建于 UCloud 的云服務上,無縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶...

數據庫 大數據問答精選

大數據時代,如何理解“大數據”?

回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...

arashicage | 1225人閱讀

大數據開發、大數據分析、大數據運維主要工作各是什么?哪個好?

回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3464人閱讀

大數據究竟是什么?大數據有哪些技術呢?

回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...

khlbat | 801人閱讀

零基礎能不能學大數據?大數據開發好學嗎?

回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...

wuyangnju | 866人閱讀

大數據就是寫sql嗎?你如何理解大數據?

回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統,不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。

tracymac7 | 778人閱讀

大家都在講大數據,大數據是什么呢?

回答:很高興能夠看到和回答這個問題!如今這個時代,大數據,云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題,然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天,每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題!什么是大數據?半個世紀以來,當計算機技術全面融入社會,信息不斷積累,直至變革開始。它不僅充滿了信息,而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域,出現了 大數據 的概念。如今,這一概念幾乎適用于人類思維和發...

guyan0319 | 707人閱讀

數據庫 大數據精品文章

  • 數據+深度學習:未來兩年內將成為部分企業的標配

    ... SoftServe 進行了這項研究,調查了多個行業的決策者對大數據技術中的風險、挑戰和機遇的看法。該數據顯示,大數據分析技術盡管相對較新,仍然有 86% 的公司運用了大數據系統。此外,大中型公司認為大數據分析是必須的,...

    sf_wangchong 評論0 收藏0
  • 數據技術原理與應用》第一章-數據概述

    ...紀七八十年代):運營式系統階段 例如,超市購物時在數據庫系統中一條一條的生成購物信息 ② 第二階段(2002年附近):用戶原創內容階段 例如,博客、微博的出現,大眾每個人都是自媒體,每個人都可以在網絡上發布數據 ...

    1fe1se 評論0 收藏0
  • 政務數據爆發前夜,誰能將優勢轉為勝勢?

    IDC分析指出,2018年中國政務大數據市場的競爭呈現多元化、分散化、齊頭并進的態勢,而2019年和2020年將是政務大數據平臺建設真正爆發之年。政務大數據市場引無數廠商競折腰,誰又能最終脫穎而出呢?政務大數據落地是當務...

    whataa 評論0 收藏0
  • 數據發展簡史

    ...頻,非結構化文本,社交媒體信息等等。大約二十年前的數據庫系統已被設計為處理更少量的結構化數據,更慢且更新更少。它們旨在處理結構化和可預測的數據形式。這些傳統的數據庫還被設計為在單個服務器上運行,這將使...

    Tecode 評論0 收藏0
  • 萬億金融數據市場待開發

    ...技術也正在改變著整個金融大數據的發展。 SequoiaDB巨杉數據庫就是這些挑戰者中的佼佼者,作為國內唯一一款商業化開源新型分布式數據庫,在金融大數據行業已經得到許多用戶的認同,也得到了多處應用。在去年由中國銀監...

    muzhuyu 評論0 收藏0
  • 什么是數據技術架構

    大數據的應用開發過于偏向底層,具有學習難度大,涉及技術面廣的問題,這制約了大數據的普及。現在需要一種技術,把大數據開發中一些通用的,重復使用的基礎代碼、算法封裝為類庫,降低大數據的學習門檻,降低開...

    ningwang 評論0 收藏0
  • 云計算和數據是什么?云計算和數據區別是什么?

    ...規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。 大數據的定義(研究機構Gartner給出):大數據...

    不知名網友 評論0 收藏0
  • UCloud智能數據平臺USDP上線,助力企業快速構建數據服務

    ...低、變現能力弱等問題,正是越來越多的企業開始構建大數據平臺的初衷。但由于大數據解決方案所涉及的組件錯綜復雜、技術門檻較高,且初期投入的資源和后期的維護成本較大,十分考驗企業的大數據平臺組建和運維能力。...

    Tecode 評論0 收藏0
  • MongoDB讀書筆記-數據

    ...個術語.這類數據對用于存儲和處理數據傳統RDBMS(即關系數據庫管理系統)提出了挑戰.大數據為處理和存儲數據的新途徑鋪平了道路.在本章節中,我們將探討大數據基礎、來源以及挑戰,將介紹大數據的三個V---數量(volume)、速率(veloc...

    fengxiuping 評論0 收藏0

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